AI Engineer met Kubernetes in Amsterdam

Bouw aan de volgende generatie AI-oplossingen en breng innovatieve technologie naar productie!

Wil jij werken op het snijvlak van Artificial Intelligence, software engineering en cloud-native technologie? Krijg jij energie van het ontwikkelen van slimme AI-oplossingen en het bouwen van schaalbare platformen waarop AI-toepassingen betrouwbaar kunnen draaien?

Voor een uitdagende technische omgeving zoeken we een ervaren Senior AI Engineer die AI-oplossingen niet alleen ontwikkelt, maar deze ook daadwerkelijk naar productie brengt. Je combineert diepgaande kennis van Python en AI met expertise op het gebied van Kubernetes, cloud-native architecturen en moderne softwareontwikkeling.

Je krijgt een belangrijke rol in het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van AI-platformcomponenten, AI-agents, RAG-oplossingen en MLOps/LLMOps-oplossingen.

Wat ga je doen?

Als Senior AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van complexe AI-oplossingen binnen een moderne cloud-native omgeving.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

1. Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen, waaronder AI-agents, RAG-architecturen en AI-platformcomponenten.
2. Ontwikkelen van schaalbare en betrouwbare softwarecomponenten met Python.
3. Bouwen, configureren en optimaliseren van AI-workloads binnen Kubernetes-omgevingen.
4. Ontwikkelen en verbeteren van MLOps- en LLMOps-processen.
5. Integreren van Large Language Models (LLM's), externe AI-diensten en API's binnen bestaande applicaties en platformen.
6. Realiseren van geautomatiseerde CI/CD-pipelines, testing en deploymentprocessen.

Wat breng je mee?

Must-haves

1. Een bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Software Engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
2. Minimaal 5 jaar ervaring als software engineer binnen productieomgevingen.
3. Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen, zoals AI-agents, RAG-oplossingen, AI-platformcomponenten, MLOps- of LLMOps-oplossingen.
4. Aantoonbare ervaring met softwareontwikkeling in Python.
5. Ruime ervaring met cloud-native platformen, containerisatie en orchestration-technologieën zoals Kubernetes.
6. Ervaring met CI/CD, automated testing en deployment naar productieomgevingen.
7. Ervaring met het integreren van externe API's, AI-diensten en platformcomponenten binnen bestaande applicaties en technische landschappen.
8. Ervaring met monitoring, observability en operationeel beheer van productiesystemen.

Waarom is dit een interessante uitdaging?

Je krijgt de mogelijkheid om een directe bijdrage te leveren aan de ontwikkeling van innovatieve AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt.

Je werkt op het snijvlak van AI-engineering, softwareontwikkeling en moderne cloudinfrastructuur. Daarbij krijg je veel ruimte om technische keuzes te beïnvloeden, nieuwe technologieën toe te passen en mee te bouwen aan een toekomstbestendig AI-platform.

Interesse?

Wil jij jouw expertise in AI, Python en Kubernetes inzetten voor uitdagende technologische vraagstukken? Dan komen we graag met je in contact!